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The advantage of COOZ(Complete Object-Oriented Z) is to specify large scale software,but it does not support refinement calculus.Thus its application is comfined for software development.Including refinement calculus into COOZ overcomes its disadvantage during design and implementation.The separation between the design and implementation for structure and notation is removed as well .Then the software can be developed smoothly in the same frame.The combination of COOZ and refinement calculus can build object-oriented frame,in which the specification in COOZ is refined stepwise to code by calculus.In this paper,the development model is established.which is based on COOZ and refinement calculus.Data refinement is harder to deal with in a refinement tool than ordinary algorithmic refinement,since data refinement usually has to be done on a large program component at once.As to the implementation technology of refinement calculus,the data refinement calculator is constructed and an approach for data refinement which is based on data refinement calculus and program window inference is offered. 相似文献
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面向路径覆盖的演化测试用例生成技术 总被引:6,自引:2,他引:4
为了解决目前结构性演化测试主要集中于面向语句、分支等覆盖标准,缺乏面向路径覆盖标准的问题,提出了基于相似性度量的适应值函数构造方法,以用于生成覆盖指定路径的测试用例.首先给出适应值函数构造基本模型,即利用测试数据的真实执行轨迹来评估它相对于指定路径的适应值.该模型的核心在于度量执行轨迹与指定路径之间的相似度,为此给出了3种不同的相似度度量算法.该模型可以完全自动化地为每一条目标路径构造出特定的适应值函数.实验结果表明,相对于其他路径测试方法,该方法在针对复杂路径的情况下具有一定的优势.此外,实验结果还指出了该方法的适用性范围和局限所在. 相似文献
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非真实感油画绘制中明暗色调获取方法研究 总被引:1,自引:1,他引:0
作为与真实感图形学相对应的图形学分支,近年来非真实感图形学的发展受到人们的关注并已成为计算机图形学的研究热点之一.然而,非真实感绘制作为一个新的研究领域在很多方面还处于不断发展之中.在非真实感油画的绘制中,场景中明暗色调的合理性和协调性直接影响到最后生成画面的效果.对非真实感油画绘制中明暗色调的获取方法进行研究,提出一种基于小平面片的色调信息提取方法.该方法假设场景中客体表面均匀覆盖了一层大小相同的正方形"小平面",这些小平面起到了"提取器"的作用.通过计算这些小平面被遮挡的明暗信息和近似的镜面反射信息等来确定小平面所在位置的色调信息,在绘制过程中利用这些色调信息在相应位置上绘制"笔触",从而保证了所生成油画画面场景整体色调的合理性.所提出的方法结构简单、计算速度快,同时可方便实现对场景中局部信息的调整.实验结果验证了所提出方法的有效性. 相似文献
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高效的基于平面的层次化应用层组播树模型 总被引:2,自引:0,他引:2
应用层组播在Internet上有着广泛的应用.本文在K-叉树结构的基础上提出了一种K-叉平面结构,同时在平面的组织上结合了分层和分簇的思想.K-叉平面结构降低了子树之间的错误关联度;分层分簇降低了组播树的深度,减少了组播管理上的复杂度;在增加一定冗余的前提下,不同平面的簇与簇之间采用小概率通信,提高了数据恢复和数据传递的效率.整体而言,组播树的健壮性得到了很好的保证.仿真实验结果证明本模型能够很好地对端用户进行管理,提高了因某些结点意外失效造成的数据恢复和应用层组播的转发效率. 相似文献
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一种基于细尺度间小波系数相关性的图像去噪方法 总被引:2,自引:0,他引:2
图像去噪问题的研究一直是图像处理的热点问题.首先对噪声图像经小波分解后噪声小波系数在细尺度子带间的分布特点进行了研究,提出了一种结合尺度内和尺度间系数相关性的噪声统计模型--细尺度间噪声系数分布的"类零树结构",以及基于分块的Bayes阈值确定方法.在此基础上将二者相结合,提出了一种新的图像去噪方法.该方法首先通过Bayes阈值去噪法去除高层子带中的噪声,同时利用基于块阈值方法定位次外层子带中的噪声位置,然后利用"类零树结构"模型,估计对应的最外层子带中的噪声的分布,并进行相应的去噪处理.实验结果表明,该方法稳定、有效,去噪效果优于传统Bayes逐点阚值去噪方法,且具有较低的时间复杂度. 相似文献
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